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聚焦數(shù)據(jù)、算力、商業(yè)化 深圳具身智能研討會釋放關鍵信號

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深圳新聞網(wǎng)2026年3月31日訊(記者 呂攀)近日,由云天勵飛主辦的云天會客廳(第四期)暨具身智能閉門技術研討會在深圳舉行。國內具身智能產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)、技術專家齊聚鵬城,圍繞數(shù)據(jù)、模型、芯片、算力、商業(yè)落地等關鍵議題深入研討,明確產(chǎn)業(yè)落地五大方向,為深圳打造具身智能創(chuàng)新高地凝聚產(chǎn)業(yè)共識。

本次研討會以“具身智能與機器人”為核心主題,匯聚眾擎機器人、智元機器人、自變量、星塵智能、諾因智能、跨維智能、越甲靈動、超維動力、科盟創(chuàng)新等本體與系統(tǒng)企業(yè),見山科技、巨犀科技等AI企業(yè),以及邁特芯、睿思芯科等AI芯片公司,覆蓋本體制造、算法研發(fā)、核心芯片全產(chǎn)業(yè)鏈,堪稱具身智能領域“半壁江山”聚首深圳。

與會嘉賓聚焦當前產(chǎn)業(yè)痛點,形成五大關鍵共識,直指具身智能規(guī)?;涞睾诵穆窂剑?/p>

數(shù)據(jù)瓶頸亟待突破

高質量數(shù)據(jù)獲取與標準化仍是制約行業(yè)發(fā)展的首要因素。行業(yè)普遍瞄準百萬小時級數(shù)據(jù)積累,但遙操作采集效率低、成本高,數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一標準、跨平臺復用率低等問題突出,推動“去本體化”通用采集設備與數(shù)據(jù)標準化建設成為行業(yè)迫切需求。

混合架構成主流選擇

業(yè)內不盲目推崇單一端到端大模型,傳統(tǒng)規(guī)則驅動、深度學習與安全兜底相結合的混合架構將長期主導產(chǎn)業(yè)部署。家庭機器人側重邏輯推理與多模態(tài)交互,工業(yè)機器人強調精度、安全與穩(wěn)定性,VLA模型需疊加多模塊優(yōu)化,方能適配真實場景。

邊云協(xié)同成為算力共識

純云端方案受限于時延,純端側受功耗與體積約束,“云端全局規(guī)劃、端側快速執(zhí)行”“大模型蒸餾輕量化”等邊云協(xié)同架構,成為平衡成本、時延與性能的務實方案,契合算力向邊緣延伸的產(chǎn)業(yè)趨勢。

AI芯片轉向系統(tǒng)級適配

行業(yè)告別單純比拼峰值算力,更加關注時延控制、吞吐量、內存帶寬與實時推理效率,低功耗、高穩(wěn)定性、系統(tǒng)級優(yōu)化的芯片方案,更能滿足具身智能實際部署需求。

商業(yè)閉環(huán)優(yōu)先于技術炫技

產(chǎn)業(yè)已從技術驗證轉向商業(yè)變現(xiàn)考核,終端客戶更看重任務完成度與投資回報率。文娛商演、倉儲物流、工業(yè)巡檢、結構化環(huán)境交互等垂直場景,有望率先跑通商業(yè)閉環(huán),支撐產(chǎn)業(yè)規(guī)?;l(fā)展。

(文中圖片由云天勵飛提供)

記者:呂攀 審核:田志強 校對:周浩樺 責任編輯:林媛媛

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