深圳新聞網(wǎng)2026年1月20日訊（記者 楊銘琪）近日，一場(chǎng)聚焦人工智能與技術(shù)擴(kuò)散的思維盛宴——“擴(kuò)散致遠(yuǎn)：前沿科創(chuàng)論壇”在河套深港科技創(chuàng)新合作區(qū)（以下簡(jiǎn)稱“河套合作區(qū)”）舉行。本次論壇匯聚了來(lái)自香港科技大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、騰訊公司及共熵服務(wù)中心的頂尖專家與行業(yè)領(lǐng)袖，共同探討AI浪潮下科學(xué)研究、人才培養(yǎng)的重構(gòu)之路，以及倫理邊界失范挑戰(zhàn)。

河套深港科技創(chuàng)新合作區(qū)深圳園區(qū)發(fā)展署副署長(zhǎng)余杰在致辭中表示，科技創(chuàng)新不應(yīng)只停留在實(shí)驗(yàn)室，更應(yīng)像水中的漣漪一樣，向產(chǎn)業(yè)、向?yàn)硡^(qū)乃至世界擴(kuò)散。他強(qiáng)調(diào)，河套合作區(qū)作為深港合作的橋頭堡，正致力于打造開(kāi)放、共享的科研環(huán)境，推動(dòng)前沿技術(shù)賦能千行百業(yè)。

科研中心轉(zhuǎn)移：從高校實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)深處

香港科技大學(xué)深港協(xié)同創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)楊晶磊認(rèn)為，與前三次工業(yè)革命“解放雙手”不同，AI革命解放的是大腦，直接沖擊了人類的認(rèn)知與決策核心。如果科研工作不用AI，一定會(huì)被時(shí)代淘汰。他以自己的研究領(lǐng)域舉例，像材料學(xué)這樣傳統(tǒng)上依賴人工實(shí)驗(yàn)的學(xué)科，如今也必須通過(guò)自動(dòng)化和AI進(jìn)行賦能，將科研人員從繁瑣的重復(fù)工作中解放出來(lái)，轉(zhuǎn)向更有見(jiàn)地的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

深信科創(chuàng)創(chuàng)始人、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授楊子江拋出了一個(gè)更具沖擊力的觀點(diǎn)：“科研創(chuàng)新的中心正在從學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)向擁有海量數(shù)據(jù)和算力的企業(yè)轉(zhuǎn)移 。在自動(dòng)駕駛、具身智能等前沿領(lǐng)域，企業(yè)往往是新技術(shù)的首發(fā)地，高校反而成了學(xué)習(xí)者?！?/p>

該現(xiàn)象不僅存在于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，在目前火熱的大模型研發(fā)上也有直接體現(xiàn)。斯坦福大學(xué)每年發(fā)布的《AI指數(shù)報(bào)告》顯示，2014年是大模型研發(fā)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)：在此之前，最前沿的大模型（如早期的深度學(xué)習(xí)模型）主要由高校（如MIT、斯坦福）研發(fā)；2014年后，隨著數(shù)據(jù)、算力、人才的規(guī)模化集聚，大型平臺(tái)企業(yè)（如谷歌、微軟、OpenAI、阿里、騰訊）成為大模型研發(fā)的絕對(duì)主體，高校和專業(yè)科研機(jī)構(gòu)的占比微乎其微。

AI時(shí)代“技術(shù)擴(kuò)散”路徑的逆轉(zhuǎn)，意味著未來(lái)的科研將不再是由高校為主體，而是深度植根于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的土壤中，科創(chuàng)企業(yè)在其中的角色將越發(fā)重要。

高等教育求變：大灣區(qū)是最好的大學(xué)

香港科技大學(xué)綜合系統(tǒng)與設(shè)計(jì)學(xué)部主任張黔認(rèn)為，教育應(yīng)該更關(guān)注那些AI難以替代的領(lǐng)域，如發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力、系統(tǒng)性思維以及應(yīng)對(duì)未知世界的探索欲。她著重分享了香港科技大學(xué)為培育新一代科創(chuàng)人才，從2018年起為本科生和研究生探索設(shè)計(jì)一套涵蓋跨學(xué)科知識(shí)、設(shè)計(jì)思維和創(chuàng)業(yè)精神的體驗(yàn)式教育模式。為了讓學(xué)生更好回應(yīng)社會(huì)和企業(yè)需求，不僅要求所有任教老師有過(guò)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，還拓展了大量校外課堂、實(shí)習(xí)基地，用以人為本的教育方式，找到真的需要被解決的問(wèn)題。

楊子江觀察到一個(gè)令人憂慮的現(xiàn)象：盡管時(shí)代正在劇變，AI帶來(lái)的沖擊越來(lái)越顯著，但部分畢業(yè)生反而顯現(xiàn)出“求穩(wěn)”傾向，可能會(huì)導(dǎo)致未來(lái)創(chuàng)新人才儲(chǔ)備不足。他主張傳統(tǒng)的教學(xué)方式必須打破，例如傳統(tǒng)的“45分鐘課堂”需要進(jìn)行調(diào)整，大學(xué)課堂必須面向?qū)嶋H需求。

騰訊戰(zhàn)略傳播中心總監(jiān)廖芳莉提出了一種“社會(huì)化培養(yǎng)”視角。她表示粵港澳大灣區(qū)不僅擁有眾多知名大學(xué)，還擁有全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈和極其濃郁的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，人才培養(yǎng)絕不只是高校的任務(wù)，企業(yè)與社會(huì)應(yīng)當(dāng)深度參與“最后一公里”的知識(shí)迭代。她舉例2025年舉辦的“騰訊廣告算法大賽”，吸引了全球超過(guò)2800支隊(duì)伍、8400多名全球各地的學(xué)生參加，覆蓋近30個(gè)國(guó)家的340余所中國(guó)高校及140多所國(guó)際院校。大賽提供了騰訊真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中脫敏后的千萬(wàn)級(jí)量級(jí)數(shù)據(jù)集，參賽學(xué)生可以基于真實(shí)商業(yè)問(wèn)題展開(kāi)研究，不僅為企業(yè)提升效率，也獲得了寶貴的挑戰(zhàn)產(chǎn)業(yè)前沿問(wèn)題的實(shí)踐機(jī)會(huì)。

共熵服務(wù)中心理事長(zhǎng)鐘以山提出了“規(guī)則翻譯者”這一關(guān)鍵角色。他認(rèn)為，中國(guó)正在積累越來(lái)越龐大先進(jìn)技術(shù)，像華為、騰訊都在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域擁有大量的高價(jià)值專利，但中國(guó)企業(yè)在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)與游戲規(guī)則的制定上處于弱勢(shì)。未來(lái)的高端人才不僅要懂技術(shù)，更要能將復(fù)雜的技術(shù)語(yǔ)言“翻譯”為國(guó)際通用的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，通過(guò)“修路”讓中國(guó)創(chuàng)新在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)更高效的擴(kuò)散。

AI“蒙眼狂奔”：警惕沖擊倫理隱私邊界

“大模型的更新速度實(shí)在是太快了，快到讓人感到‘猝不及防’。” 騰訊研究院前沿科技研究中心副主任劉莫閑在論壇伊始便發(fā)出上述感慨。他指出，AI指數(shù)級(jí)的進(jìn)化速度，不僅重塑了生產(chǎn)力，也將人類推向了一個(gè)前所未有的倫理十字路口。人類往往還來(lái)不及構(gòu)建完善的法律與道德防火墻，就可能深陷技術(shù)帶來(lái)的隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)之中。

楊子江從“具身智能”的維度，深刻剖析了隱私挑戰(zhàn)的具象化。他提出，未來(lái)的AI不再僅僅存在于屏幕之后，而是擁有“身體”的機(jī)器人。他舉了一個(gè)生動(dòng)的例子：當(dāng)一個(gè)機(jī)器人在餐廳服務(wù)或進(jìn)入家庭環(huán)境時(shí)，它不僅在執(zhí)行任務(wù)，其搭載的攝像頭和傳感器也在無(wú)間斷地采集周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)。楊子江教授憂慮地指出，如果這些涉及“你在哪里、跟誰(shuí)吃飯、說(shuō)了什么”的敏感數(shù)據(jù)在云端被濫用，隱私將蕩然無(wú)存。

廖芳莉?qū)⒂懻撘蛄恕皟r(jià)值對(duì)齊”與商業(yè)自律。她指出AI時(shí)代的技術(shù)擴(kuò)散，往往存在“利益不一致”的隱患。她提出了一個(gè)發(fā)人深省的問(wèn)題：“你的AI助手真的是以你的利益為第一考量嗎？如果AI助手的操作運(yùn)營(yíng)以實(shí)現(xiàn)背后公司利益最大化為前提，而不是用戶福祉為依歸，那么隱私泄露與誤導(dǎo)性決策將不可避免?！彼J(rèn)為，AI不僅要“好用”，更要“可信”，AI理當(dāng)成為人類長(zhǎng)期相處的伙伴，而不是潛在的監(jiān)視者。

楊晶磊則建議一定要制定規(guī)范和框架AI的能力，他主張?jiān)诳蒲信c應(yīng)用中建立“沙盒機(jī)制”，即在一個(gè)可控、可觀察的環(huán)境中進(jìn)行技術(shù)擴(kuò)散與倫理實(shí)驗(yàn)。

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